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在涉及疾病建模和體外藥物發(fā)現(xiàn)的研究中，基于細(xì)胞的實(shí)驗(yàn)是很重要的工具。科學(xué)家在選擇動(dòng)物研究的候選物之前，使用基于細(xì)胞的實(shí)驗(yàn)來(lái)識(shí)別新的分子靶標(biāo)，并檢查藥物、毒素和其他物質(zhì)對(duì)細(xì)胞的影響。

目前有多種細(xì)胞培養(yǎng)類(lèi)型和基于細(xì)胞的系統(tǒng)用于基于細(xì)胞的實(shí)驗(yàn)；從傳統(tǒng)的二維(2D)單層細(xì)胞到基于支架的3D培養(yǎng)（例如類(lèi)器官），以及最近的器官芯片Organs-On-A-Chip(OOAC). 這些細(xì)胞培養(yǎng)物的維護(hù)和處理需要大量的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和時(shí)間。自動(dòng)化液體處理系統(tǒng)可以通過(guò)控制關(guān)鍵因素確保整個(gè)過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)化，例如吸液和分液的速度、吸頭在孔內(nèi)的位置、移液步驟中板的傾斜、試劑在板上的溫度和工作區(qū)域的無(wú)菌性。此外，自動(dòng)化液體處理工作站可以通過(guò)96和384移液頭顯著提高通量，并整合第三方設(shè)備進(jìn)行細(xì)胞成像。

在本文獻(xiàn)中，我們描述了目前研究中使用的各種基于細(xì)胞的模型，并討論了如何使用Hamilton自動(dòng)化液體處理工作站滿足基于細(xì)胞的高通量篩選 (HTS) 要求。